21.08.2026 — DJI наградила 15 инноваций в сфере искусственного интеллекта для промышленных дронов
DJI объявила победителей глобального конкурса AI Drone Onboard AI Challenge 2026. Компании и разработчики со всего мира представили решения, позволяющие дронам самостоятельно анализировать данные и принимать решения в реальном времени.
DJI акцентирует внимание на том, что будущее промышленных дронов связано не только со сбором изображений, но и с возможностью анализа ситуации на месте. В конкурсе участвовали проекты, внедряющие искусственный интеллект непосредственно на борту коммерческих платформ DJI, включая Matrice 4, Matrice 400, Dock 3 и onboard-компьютер Manifold 3.
Победители продемонстрировали, как бортовой ИИ может автоматизировать задачи от подсчёта посевов до инспекции мостов, поиска загрязнений, поддержки спасательных операций и управления дорожным движением без полной зависимости от облака.
Одним из примеров стала система AgroCount AI, автоматизирующая подсчёт сельскохозяйственных культур с помощью Matrice 4E и Manifold 3. Это позволяет получать актуальные данные по полю почти мгновенно, заменяя несколько дней ручной работы одной быстрой миссией дрона.
Также отметился проект из Китая по умной инспекции дорожного движения, интегрирующий девять функций для комплексного контроля инфраструктуры и поддержки служб. Такие решения сокращают время обработки информации и помогают быстро реагировать на выявленные проблемы.
Всего награды получили 15 проектов: 5 — за лучшие AI-модели для дронов DJI, 10 — за эффективные отраслевые решения. Победители получат поддержку DJI, интеграцию разработок в официальный каталог и возможность тестировать будущие продукты компании.
Развитие ИИ на борту делает дроны не просто инструментами сбора данных, а интеллектуальными помощниками, способными находить неисправности и давать рекомендации ещё в полёте.
Категория: DJI Enterprise
Теги: искусственный интеллект, автоматизация, дроны для сельского хозяйства, инспекция, DJI Enterprise
Источник: DroneDJ
Дата оригинальной публикации: 21.08.2026
Оригинальный заголовок: DJI's global AI drone challenge crowns 15 winning innovations
Автор: Ishveena Singh
Ссылка: https://dronedj.com/2026/08/21/dji-ent...n-winners/
DJI акцентирует внимание на том, что будущее промышленных дронов связано не только со сбором изображений, но и с возможностью анализа ситуации на месте. В конкурсе участвовали проекты, внедряющие искусственный интеллект непосредственно на борту коммерческих платформ DJI, включая Matrice 4, Matrice 400, Dock 3 и onboard-компьютер Manifold 3.
Победители продемонстрировали, как бортовой ИИ может автоматизировать задачи от подсчёта посевов до инспекции мостов, поиска загрязнений, поддержки спасательных операций и управления дорожным движением без полной зависимости от облака.
Одним из примеров стала система AgroCount AI, автоматизирующая подсчёт сельскохозяйственных культур с помощью Matrice 4E и Manifold 3. Это позволяет получать актуальные данные по полю почти мгновенно, заменяя несколько дней ручной работы одной быстрой миссией дрона.
Также отметился проект из Китая по умной инспекции дорожного движения, интегрирующий девять функций для комплексного контроля инфраструктуры и поддержки служб. Такие решения сокращают время обработки информации и помогают быстро реагировать на выявленные проблемы.
Всего награды получили 15 проектов: 5 — за лучшие AI-модели для дронов DJI, 10 — за эффективные отраслевые решения. Победители получат поддержку DJI, интеграцию разработок в официальный каталог и возможность тестировать будущие продукты компании.
Развитие ИИ на борту делает дроны не просто инструментами сбора данных, а интеллектуальными помощниками, способными находить неисправности и давать рекомендации ещё в полёте.
Категория: DJI Enterprise
Теги: искусственный интеллект, автоматизация, дроны для сельского хозяйства, инспекция, DJI Enterprise
Источник: DroneDJ
Дата оригинальной публикации: 21.08.2026
Оригинальный заголовок: DJI's global AI drone challenge crowns 15 winning innovations
Автор: Ishveena Singh
Ссылка: https://dronedj.com/2026/08/21/dji-ent...n-winners/